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Questão FC450073

Na estatística não paramétrica, o teste baseado em postos adequado para comparação de quatro amostras independentes é o teste de

Testes de Hipóteses

Instituto Verbena · 2023

Na estatística não paramétrica, o teste baseado em postos adequado para comparação de quatro amostras independentes é o teste de

  1. Fisher.
  2. Friedman.
  3. Siegel-Tukey.
  4. Kruskal-Wallis.
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Gabarito

D

Comentário do professor

Kruskal-Wallis é o teste não paramétrico adequado para comparar quatro amostras independentes quando não se pode assumir normalidade. Ele avalia diferenças nas posições centrais (como medianas) transformando os dados em postos e comparando as somas de postos entre os grupos.

Procedimento: ordenam-se todas as observações, atribuem-se postos e calculam-se as somas de postos \(R_i\) e os tamanhos \(n_i\) de cada grupo. A estatística é dada por \(H=\dfrac{12}{N(N+1)}\sum_{i=1}^{k}\dfrac{R_i^2}{n_i}-3(N+1)\), onde \(N\) é o total de observações e \(k\) o número de grupos.

Para N grande, \(H\) segue aproximadamente uma distribuição chi-quadrado com \(k-1\) graus de liberdade (aqui, 3). Um valor de \(H\) significativo indica que pelo menos um grupo difere; em caso afirmativo, realizam-se comparações post-hoc para identificar quais grupos são diferentes.

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