Questão FC450078
O coeficiente de correlação de Pearson (r) mede a intensidade e a direção de relações lineares entre duas variáveis quantitativas. A interpretação do resultado referente a r = 0,97
Regressão
Instituto Verbena · 2022
O coeficiente de correlação de Pearson (r) mede a intensidade e a direção de relações lineares entre duas variáveis quantitativas. A interpretação do resultado referente a r = 0,97 indica que
- a correlação entre as duas variáveis é inexistente.
- a correlação linear é pouco positiva entre duas variáveis.
- a correlação linear é pouco negativa entre duas variáveis.
- a correlação linear apresenta-se muito positiva entre duas variáveis.
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Gabarito
D
Comentário do professor
O coeficiente de correlação de Pearson varia entre \( -1 \) e \( +1 \). O sinal indica a direção da relação e o valor absoluto indica a intensidade da associação linear.
Com r = 0,97 temos uma correlação muito forte e positiva: à medida que uma variável aumenta, a outra tende a aumentar de forma quase proporcional. Esse valor está muito próximo de +1, que representaria uma relação linear positiva perfeita.
Em termos de explicação de variabilidade, \( r^2 = 0{,}97^2 = 0{,}9409 \), ou seja, cerca de 94,09% da variação em uma variável pode ser explicada pela variação linear na outra, considerando o modelo de correlação.
Importante: correlação não implica causalidade; r indica apenas força e direção da relação linear entre as variáveis.
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