Na análise fatorial, um dos métodos mais conhecidos para a determinação do número m de fatores do modelo é o critério de Kaiser, de acordo com o qual o valor de m é dado pelo númer

Gabarito

B

Comentário do professor

O critério de Kaiser determina o número \(m\) de fatores retidos contando os autovalores que são maiores ou iguais a um, isto é, \( \lambda \ge 1 \).

Em análise fatorial aplicada à matriz de correlações, cada autovalor indica a variância total explicada por um fator. Um autovalor menor que 1 significa que o fator explica menos variância do que uma variável padronizada isolada.

Portanto, só se mantém fatores capazes de recuperar pelo menos a mesma quantidade de variância que uma variável original. Essa regra simples facilita a decisão sobre quantos fatores extrair sem recorrer apenas à interpretação subjetiva.

Vale lembrar que o critério de Kaiser é um guia prático e costuma ser complementado por outras evidências, como o gráfico de sedimentação e a interpretabilidade dos fatores.