Na teoria de inferência Bayesiana, a estimação intervalar é chamada de intervalo

Gabarito

D

Comentário do professor

O intervalo de credibilidade é a estimação intervalar na inferência Bayesiana. Ele é definido como um subconjunto \(C\) do espaço do parâmetro que satisfaz \(P(\theta\in C\mid x)=1-\alpha\).

Seu sentido é direto: trata-se da probabilidade posterior de que o parâmetro esteja dentro de \(C\), dada a amostra observada e a distribuição a priori usada.

Há formas distintas de construí‑lo: o intervalo equal‑tailed, que exclui \(\alpha/2\) em cada cauda da posterior, e o intervalo de densidade máxima posterior (HPD), que reúne os valores de maior densidade posterior até atingir \(1-\alpha\).

Na prática, o intervalo depende da prior e dos dados; calcula‑se por integração da posterior ou por simulação (por exemplo, MCMC) para obter a probabilidade desejada.