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Questão FC57340

Um funcionário de um banco foi incumbido de acompanhar o perfil dos clientes de um determinado produto por meio da Análise de Dados, de forma a aprimorar as atividades de marketing

Estatística Descritiva

CESGRANRIO · 2021

Um funcionário de um banco foi incumbido de acompanhar o perfil dos clientes de um determinado produto por meio da Análise de Dados, de forma a aprimorar as atividades de marketing relativas a esse produto. Para isso, ele utilizou a variável classe social desses clientes, coletada pelo banco, que tem os valores A, B, C, D e E, sem referência a valores contínuos.
Sabendo-se que essa é uma escala ordinal, qual é a medida de tendência central adequada para analisar essa variável?
  1. média aritmética
  2. média geométrica
  3. mediana
  4. quartis
  5. variância
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Gabarito

Certo

Comentário do professor

Alternativa correta: A mediana é a medida de tendência central mais adequada para variáveis em escala ordinal, como a classe social (A, B, C, D e E). Isso ocorre porque a mediana representa o valor central quando os dados são ordenados, permitindo que se capture a posição relativa das classes sociais sem exigir que os dados tenham uma distância igual entre os valores, o que não é garantido em escalas ordinais.


Alternativas incorretas:

A: A média aritmética não é apropriada para dados em escala ordinal, pois pressupõe que as distâncias entre as classes são iguais, o que não se aplica aqui.


B: A média geométrica também requer que os dados sejam numéricos e que as distâncias entre os valores sejam significativas, o que não é o caso com variáveis ordinais.


D: Os quartis são uma medida de dispersão e não uma medida de tendência central. Embora possam ser utilizados em análises de dados ordinais para entender a distribuição, não representam um valor central da mesma forma que a mediana.


E: A variância é uma medida de dispersão que quantifica a variação dos dados em relação à média, mas não se aplica a variáveis ordinais, já que não podemos calcular uma média significativa e, portanto, não podemos calcular a variância de forma adequada.

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