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Questão FC623664

Considere as informações da Tabela a seguir sobre a taxa de desemprego de mulheres, a taxa de participação de mulheres no mercado de trabalho e a razão entre o salário médio femini

Estatística Descritiva

CESGRANRIO · 2024

Considere as informações da Tabela a seguir sobre a taxa de desemprego de mulheres, a taxa de participação de mulheres no mercado de trabalho e a razão entre o salário médio feminino e o masculino.

2005

Variável

2003 2004

2005

2006 2007 2008 2009 2011 2012

Taxa de desemprego (em p.p.)

4,5 4,9 5,1 4,6 4,7 4,4 4,9 4,2

3,6

Taxa de participação (em p.p.)

22,2 21,6 20,7 20,3 20,1 20,2 19,6 20,7 40,1

Razão entre o salário médio feminino e o masculino

0,63 0,63 0,64 0,65 0,66 0,66 0,67 0,7

0,7

De acordo com a leitura dos dados da Tabela, é possível concluir que:

  1. o salário dos homens aumentou, em relação ao salário das mulheres, entre 2003 e 2012.
  2. o salário dos homens em 2012 representa 70% do salário das mulheres.
  3. o salário dos homens aumentou, em relação ao salário das mulheres, entre 2004 e 2007.
  4. a taxa de participação das mulheres no mercado de trabalho aumentou entre 2003 e 2009.
  5. a taxa de participação das mulheres no mercado de trabalho, no ano de 2012, pode ser considerada um outlier.
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Gabarito

Errado

Comentário do professor

A taxa de participação de mulheres em 2012 pode ser considerada um outlier porque rompe bruscamente a série histórica. Nos anos anteriores a taxa permaneceu próxima de 20 p.p., sem variações relevantes, enquanto em 2012 ela salta para 40,1 p.p., ou seja, quase o dobro do nível habitual.

Uma verificação estatística simples confirma a discrepância. A média dos valores anteriores (2003–2011) é aproximadamente 20,7 p.p. e o desvio-padrão é cerca de 0,8 p.p. Calcula-se o escore padronizado \(z\) por \(z=\frac{x-\bar{x}}{s}\). Substituindo, \(z\approx\frac{40{,}1-20{,}7}{0{,}8}\approx 24\).

Como regra prática valores com \(|z|>3\) são considerados atípicos, e aqui o resultado é muito maior, confirmando que 40,1 p.p. é um valor discrepante na série; isso indica ou um erro de medição ou uma ruptura estrutural dos dados.

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