O desvio padrão de um conjunto de dados numéricos é uma medida de sua

Gabarito

B

Comentário do professor

O desvio padrão é uma medida de dispersão que quantifica quanto os valores de um conjunto se afastam da média. Ele resume, em um único número, o grau de variação dos dados em torno do centro.

Na prática, baixo desvio padrão indica que os valores estão mais concentrados perto da média; alto desvio padrão indica que os valores estão mais espalhados. Essa interpretação ajuda a avaliar consistência e risco em diferentes contextos.

Formulas: para a população \( \sigma=\sqrt{\frac{1}{N}\sum_{i=1}^N (x_i-\mu)^2} \); para amostra \( s=\sqrt{\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^n (x_i-\bar{x})^2} \).

O desvio padrão tem as mesmas unidades dos dados e facilita comparar a variabilidade entre conjuntos distintos. Exemplo: média 50; se \( \sigma=2\) os valores são próximos; se \( \sigma=15\) há maior dispersão.