Questão FC623794
Quando se analisa a relação entre variáveis em estatística, é crucial entender as diferenças entre causalidade e correlação. Em uma análise de correlação,
Estatística Descritiva
CESGRANRIO · 2024
Quando se analisa a relação entre variáveis em estatística, é crucial entender as diferenças entre causalidade e correlação. Em uma análise de correlação,
- é necessário recorrer a considerações a priori ou teóricas.
- é inexistente a premissa de que as variáveis são aleatórias.
- existe uma simetria na maneira como as variáveis são tratadas.
- determina-se qual é a variável explicativa e qual é a variável explicada.
- há o objetivo de encontrar a causalidade entre duas variáveis.
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Gabarito
Certo
Comentário do professor
A alternativa correta aponta que, em análise de correlação, há simetria no tratamento das variáveis.
Isso significa que o coeficiente de correlação mede a mesma associação seja qual for a ordem das variáveis: \(r(X,Y)=r(Y,X)\).
O índice captura a direção (positiva ou negativa) e a intensidade da relação linear entre as duas séries de observações, sem atribuir papel de causa ou efeito a nenhuma delas.
Na prática, trocar X por Y não altera o valor do coeficiente, porque a fórmula é construída de forma simétrica em relação às duas variáveis.
Portanto, ao interpretar correlações, deve-se recordar que elas sinalizam associação, não hierarquia entre as variáveis.
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