Questão FC624073
O número de pacientes X que demandam em um posto de saúde durante um intervalo de tempo de 10 minutos tem distribuição de Poisson com parâmetro ϴ. Durante 10 dias consecutivos no i
Característica dos Estimadores
CESGRANRIO · 2013
O número de pacientes X que demandam em um posto de saúde durante um intervalo de tempo de 10 minutos tem distribuição de Poisson com parâmetro ϴ. Durante 10 dias consecutivos no intervalo das 9 h às 9 h 10 min foram feitas as seguintes observações: 2, 4, 6, 1, 5, 7, 2, 6, 3 e 1.
Nessas condições, a estimativa de máxima verossimilhança da função P(X ≤ 1) é
- exp (3,7)
- exp (-3,7)
- 3,7 exp( 3,7)
- 3,7 exp(-3,7)
- 4,7 exp(-3,7)
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Gabarito
Errado
Comentário do professor
Estimador de máxima verossimilhança para uma variável com distribuição Poisson é a média amostral. Ou seja, \( \hat{\lambda}=\bar{X}=\dfrac{\sum_{i=1}^n X_i}{n} \).
Na amostra dada temos \(2+4+6+1+5+7+2+6+3+1=37\) e \(n=10\), portanto \( \hat{\lambda}=\dfrac{37}{10}=3,7\).
Queremos \( \mathbf{P(X\leq 1)} = P(0)+P(1)\). Para Poisson, \(P(k)=e^{-\lambda}\dfrac{\lambda^k}{k!}\), então
\(P(X\leq 1)=e^{-\hat{\lambda}}\big(1+\hat{\lambda}\big)=e^{-3,7}(1+3,7)=4,7\,e^{-3,7}.\)
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