Questão FC624154
A descrição abaixo se refere à questão. Um modelo de regressão linear \(Y= \beta_0 + \beta_1X + \in\) (Y = peso, em kg, e X = altura, em cm) foi definido para estudar a relação ent
Regressão
CESGRANRIO · 2013
A descrição abaixo se refere à questão.
Um modelo de regressão linear \(Y= \beta_0 + \beta_1X + \in\) (Y = peso, em kg, e X = altura, em cm) foi definido para estudar a relação entre peso e altura de crianças com menos de 1 ano das unidades da federação (POF-2002-2003) e forneceu os resultados abaixo com alguns campos em branco.
ANOVA
| gl | SQ | MQ | F | F de significação | |
| Regressão | 1 | b | 3,262 | d | 2,26947E-06 |
| Resíduo | a | 2,195 | c | ||
| Total | 26 | 5,457 |
| Coeficientes | Erro padrão | Stat t | valor-P | |
| Interseção | -5,892 | 2,155 | -2,734 | 0,011337 |
| Variável X 1 | 0,203 | 0,033 | 6,095 | 2,27E-06 |
Os valores de a, b, c, e d são, respectivamente,
- 24; 3,262; 0,0785 e 41,55
- 24; 3,162; 0,0875 e 36,14
- 25; 3,262; 0,0878 e 37,15
- 25; 3,362; 0,0878 e 37,90
- 25, 3,362; 0,0887 e 37,99
Mostrar resposta e comentário
Gabarito
Certo
Comentário do professor
Gl: o total de graus de liberdade é 26 e a regressão usa 1, então \(1 + a = 26\). Logo, \(a = 26 - 1 = 25\).
SQ: a soma dos quadrados total é 5,457 e a residual é 2,195. A soma de quadrados da regressão é \(b = 5{,}457 - 2{,}195 = 3{,}262\).
MQ (resíduo): o quadrado médio do resíduo é \(c = \dfrac{SQ_{res}}{gl_{res}} = \dfrac{2{,}195}{25} = 0{,}0878\).
F: a estatística F é \(F = \dfrac{QM_{reg}}{QM_{res}} = \dfrac{3{,}262}{0{,}0878} \approx 37{,}15\).
Conteúdo do catálogo FC Concursos · Atualizado em