Questão FC624164
Uma frota de veículos de mesmo modelo de uma empresa foi abastecida com o mesmo tipo de combustível. Para saber se há relação entre a distância percorrida em quilômetros pelo veícu
Regressão
CESGRANRIO · 2014
Uma frota de veículos de mesmo modelo de uma empresa foi abastecida com o mesmo tipo de combustível. Para saber se há relação entre a distância percorrida em quilômetros pelo veículo e a quantidade de combustível gasto em litros, ajustou-se o modelo de regressão linear simples
\(Y= \beta_0 + \beta_1 X + \epsilon\)
onde Y = quantidade de combustível gasto em litros e X = distância percorrida em km
Os resultados obtidos foram:
| Coeficientes estimados | Erro padrão | Estatística t | P-valor | IC(95%) | |
| Constante | 4,86 | 0,269 | 18,06 | 0,00 | [4,33;5,39] |
| Distância (km) | 0,08 | 0,001 | 84,17 | 0,00 | [0,08;0,09] |
Com base nos resultados acima, tem-se que:
Não há evidências estatísticas suficientes para rejeitar as hipóteses \(H_0 : \beta_0 = 0, \quad H_0 : \beta_1 = 0\) ao nível de 5%.
Apenas a \(H_0 : \beta_0 =0\) é rejeitada ao nível de 5%.
Apenas a \(H_0 : \beta_1 = 0\) é rejeitada ao nível de 5%.
A reta estimada é \(\hat {Y}\) = 0,08 + 4,86 X.
Os coeficientes estimados são todos significativos ao nível de 5%.
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Gabarito
Errado
Comentário do professor
Os coeficientes são significativos ao nível de 5% porque tanto a evidência estatística quanto os intervalos de confiança apontam para rejeição da hipótese nula. Para o modelo \(Y=\beta_0+\beta_1 X+\epsilon\), os p-valores informados são 0,00 para a constante e para a distância, ou seja, bem menores que 0,05, indicando significância.
Além disso, os IC (95%) não contêm zero: constante em [4,33;5,39] e coeficiente da distância em [0,08;0,09]. Como zero não está nesses intervalos, rejeita-se \(H_0:\beta_i=0\) para ambos os parâmetros.
Consequentemente, existe relação estatisticamente significativa entre distância e consumo; o coeficiente \(\beta_1=0,08\) significa que, em média, cada km adicional aumenta o consumo em 0,08 litros.
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