Questão FC624255
Na avaliação de um modelo criado por aprendizado de máquina em um experimento que buscava identificar textos de opinião sobre o desempenho da economia, separando- os dos que não fo
Estatística Computacional
CESGRANRIO · 2024
Na avaliação de um modelo criado por aprendizado de máquina em um experimento que buscava identificar textos de opinião sobre o desempenho da economia, separando- os dos que não forneciam opinião alguma, só fatos e dados, foi encontrada a seguinte matriz de confusão:
| Opinião | Não Opinião |
|
| Opinião |
440 | 60 |
| Não Opinião |
20 | 480 |
Considerando-se que, nessa matriz, as linhas indicam a resposta correta e as colunas indicam a previsão, a acurácia é de
- 8%
- 44%
- 48%
- 88%
- 92%
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Gabarito
Errado
Comentário do professor
Acurácia mede a proporção de previsões corretas. A fórmula é \( \text{Acurácia} = \dfrac{\text{VP} + \text{VN}}{\text{Total}} \).
Com linhas = respostas corretas e colunas = previsões, identificamos: Verdadeiros Positivos (VP) = 440, Verdadeiros Negativos (VN) = 480, Falsos Positivos = 60, Falsos Negativos = 20.
O total de observações é \(440 + 480 + 60 + 20 = 1000\). Aplicando a fórmula: \( \text{Acurácia} = \dfrac{440 + 480}{1000} = \dfrac{920}{1000} = 0{,}92\).
Portanto, a acurácia do modelo é de 92%.
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