Questão FC784086
A análise de componentes principais é uma técnica de redução de dados em que o objetivo principal é a construção de uma combinação linear das principais variáveis que representa a
Análise Multivariada
Instituto AOCP · 2026
A análise de componentes principais é uma técnica de redução de dados em que o objetivo principal é a construção de uma combinação linear das principais variáveis que representa a totalidade. Então, nesse tipo de análise, são aplicados os seguintes gráficos:
- scree plot, gráfico da PCA e o box plot.
- scree plot, gráfico da PCA e o biplot.
- scatter plot, gráfico da PCA e o biplot.
- scatter plot, gráfico da PCA e o box plot.
- scree plot, gráfico de pontos e o biplot.
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Gabarito
B
Comentário do professor
O item correto relaciona três gráficos essenciais em Principal Component Analysis: o scree plot, o gráfico da PCA e o biplot.
O scree plot mostra os autovalores \( \lambda_i \) em ordem decrescente e ajuda a decidir quantos componentes manter pela regra do "cotovelo" ou pela variância explicada. A fração de variância de cada componente é dada por \( \lambda_i / \sum_j \lambda_j \).
O gráfico da PCA (plot de scores) representa as observações projetadas nos primeiros componentes, permitindo visualizar agrupamentos, tendências e outliers no novo espaço de menores dimensões.
O biplot combina scores e loadings: exibe pontos das amostras e vetores das variáveis simultaneamente, indicando quais variáveis contribuem para cada componente e a direção das associações entre variáveis e amostras.
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