Questão FC868973
Ao tabular dados do sistema prisional, um servidor aplicou o teste qui-quadrado de independência para verificar a associação entre nível de escolaridade e taxa de reincidência crim
Sem classificação
FUNDATEC · 2026
Ao tabular dados do sistema prisional, um servidor aplicou o teste qui-quadrado de independência para verificar a associação entre nível de escolaridade e taxa de reincidência criminal, obtendo um p-valor de 0,02. Considerando o nível de significância convencionado nas Ciências Sociais, assinale a alternativa que indica a interpretação estatística correta desse resultado.
- A hipótese nula deve ser rejeitada, indicando que existe associação estatisticamente significativa entre as variáveis.
- A hipótese nula deve ser aceita, pois o p-valor inferior a 0,05 comprova que as variáveis são estatisticamente independentes.
- A hipótese nula deve ser rejeitada, demonstrando que o nível de escolaridade atua como causa direta da reincidência criminal.
- A hipótese alternativa deve ser rejeitada, uma vez que o resultado inferior a 0,05 configura uma correlação estatística espúria.
- O teste estatístico é inconclusivo, pois a confirmação da dependência entre as variáveis exigiria um p-valor superior a 0,05.
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Gabarito
A
Comentário do professor
No teste qui-quadrado de independência foram comparadas duas variáveis categóricas, nível de escolaridade e taxa de reincidência, obtendo-se \(p = 0{,}02\). Considerando o convencional nível de significância nas Ciências Sociais, \( \alpha = 0{,}05\), temos \(p < \alpha\). Portanto, deve-se rejeitar a hipótese nula de independência.
Rejeitar a hipótese nula indica que há associação estatisticamente significativa entre escolaridade e reincidência criminal: os dados fornecem evidência de dependência entre as variáveis.
Importante: não implica causalidade. O \(p\)-valor de 0,02 representa a probabilidade de observar resultados tão extremos se a independência fosse verdadeira, e não a magnitude ou direção da associação. Para avaliar intensidade ou padrão é preciso medidas complementares, por exemplo Cramér‑V e análise de contribuições dos resíduos.
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