Questão FC868974
Em uma pesquisa quantitativa para compreender os fatores sociodemográficos que influenciam o retorno de egressos ao sistema prisional, utiliza-se um banco de dados com variáveis in
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FUNDATEC · 2026
Em uma pesquisa quantitativa para compreender os fatores sociodemográficos que influenciam o retorno de egressos ao sistema prisional, utiliza-se um banco de dados com variáveis independentes contínuas e categóricas. O objetivo desse estudo é estimar a probabilidade de ocorrência de uma variável dependente dicotômica: o indivíduo “reincidiu” (1) ou “não reincidiu” (0). Qual é o modelo de regressão adequado para realizar essa análise?
- Regressão linear simples.
- Regressão linear múltipla.
- Regressão de Poisson.
- Regressão polinomial.
- Regressão logística.
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Gabarito
Errado
Comentário do professor
Regressão logística é o modelo adequado quando a variável dependente é dicotômica (por exemplo, “reincidiu” = 1, “não reincidiu” = 0) e as preditoras são contínuas e/ou categóricas. Esse modelo estima diretamente a probabilidade de ocorrência do evento condicionada aos preditores.
A relação é dada pela função logística: \(p(X)=\dfrac{1}{1+e^{-(\beta_0+\beta_1X_1+\dots+\beta_kX_k)}}\). Tomando o logito, tem-se \( \log\!\left(\dfrac{p}{1-p}\right)=\beta_0+\beta_1X_1+\dots+\beta_kX_k\), o que lineariza o modelo para estimação.
Os coeficientes são obtidos por máximo de verossimilhança e interpretados em termos de odds ratio para cada unidade de mudança no preditor. Variáveis categóricas entram como dummies. Ajuste e performance são avaliados por testes de significância, pseudo‑R², AIC e curva ROC.
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