Questão FC868977
Sobre intervalos de confiança e intervalos de credibilidade, analise as assertivas abaixo e assinale V, se verdadeiras, ou F, se falsas. ( ) No enfoque frequentista, um intervalo d
Sem classificação
FUNDATEC · 2026
Sobre intervalos de confiança e intervalos de credibilidade, analise as assertivas abaixo e assinale V, se verdadeiras, ou F, se falsas.
( ) No enfoque frequentista, um intervalo de confiança de 95% significa que, em repetidas amostragens, aproximadamente 95% dos intervalos construídos pelo mesmo método conterão o verdadeiro valor do parâmetro.
( ) Após observado um intervalo de confiança de 90%, pode-se afirmar que há 90% de probabilidade de o parâmetro estar dentro daquele intervalo específico.
( ) No enfoque bayesiano, um intervalo de credibilidade de 99% indica que, condicionados aos dados observados e à distribuição a priori adotada, há probabilidade posterior de 99% de o parâmetro pertencer ao intervalo.
( ) Na abordagem frequentista, o parâmetro populacional é tratado como uma quantidade aleatória, enquanto o intervalo calculado é fixo antes da amostragem.
A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:
- V – F – V – F.
- V – V – F – F.
- F – V – V – F.
- V – F – F – V.
- F – F – V – V.
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Gabarito
A
Comentário do professor
Gabarito: V – F – V – F.
Intervalo de confiança (frequentista): um intervalo de 95% significa que, em repetições do mesmo processo amostral, cerca de 95% dos intervalos construídos conterão o verdadeiro parâmetro. Aqui o parâmetro é tratado como fixo e o intervalo é uma quantidade aleatória antes da amostra ser obtida.
Não se pode afirmar que, após observar um intervalo específico, exista uma probabilidade frequentista de 90% de o parâmetro estar naquele intervalo; essa interpretação é incompatível com o enfoque frequentista.
Intervalo de credibilidade (bayesiano): um intervalo de 99% indica que, condicionados aos dados observados e à distribuição a priori, a probabilidade posterior de o parâmetro pertencer ao intervalo é 99%.
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