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Questão FC889341

A analista Katy está preparando um conjunto de dados para ser utilizado no treinamento de um modelo de inteligência artificial. A fonte dos dados possui informações pessoais. Para

Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD)

FGV · 2026

A analista Katy está preparando um conjunto de dados para ser utilizado no treinamento de um modelo de inteligência artificial. A fonte dos dados possui informações pessoais.

 

Para estar em conformidade com a LGPD, Katy deve remover informações pessoais identificáveis antes do uso em treinamentos de modelos por meio de:

  1. anonimização;
  2. transparência;
  3. explicabilidade;
  4. consentimento;
  5. vieses algorítmicos.
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Gabarito

A

Comentário do professor

Anonimização é o tratamento técnico dos dados que torna irreversível a associação entre a informação e a pessoa a quem ela se refere, de modo que não seja possível a identificação, direta ou indireta.


A Lei Geral de Proteção de Dados define a anonimização no art. 5º, XI como a utilização de meios técnicos razoáveis e disponíveis para eliminar a possibilidade de associação a um indivíduo.


Na prática, isso envolve remover identificadores diretos (como nome e CPF) e aplicar técnicas como agregação, generalização, supressão ou randomização para reduzir o risco de reidentificação.


Dados realmente anonimizados estão fora do escopo da LGPD e, portanto, podem ser usados em treinamentos de modelos sem a necessidade de bases legais adicionais, desde que a anonimização seja efetiva e demonstrável.

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