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Questões de concursos de TI - Desenvolvimento de Sistemas

Leia os enunciados, as respostas e os comentários dos professores. Para estudar, usar a revisão espaçada e acompanhar seu progresso, entre na sua conta.

FC94395 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

No que se refere a técnicas, ferramentas e algoritmos de aprendizado não supervisionado, julgue o item a seguir. O algoritmo k-means seleciona objetos reais de uma base de dados como centroide do grupo para realizar o agrupamento de objetos

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC94396 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o próximo item, relativo a aprendizado de máquina. As técnicas de regressão utilizam um conjunto finito de hipóteses para, a partir dos atributos previsores, determinar a categoria de um objeto do conjunto de dados analisado.

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC94397 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o próximo item, relativo a aprendizado de máquina. Os algoritmos SVM (support vector machines) realizam apenas tarefas de regressão.

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC94398 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o próximo item, relativo a aprendizado de máquina. A técnica de agrupamento é um tipo de aprendizado não supervisionado em que o algoritmo identifica padrões em um conjunto de dados de entrada sem ter recebido qualquer feedback prévi

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC94399 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o próximo item, relativo a aprendizado de máquina. O aprendizado por reforço é um tipo de aprendizagem de máquina que tem por objetivo prever o resultado de um atributo alvo exclusivamente por meio de reforço no treinamento do modelo

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC94400 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Acerca de Big Data, business intelligence e machine learning julgue o item a seguir. Os métodos de aprendizado supervisionado são capazes de identificar padrões em um conjunto de dados sem a necessidade de receberem dados de treinamento rot

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC94401 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o próximo item, considerando o gráfico precedente, que representa as regiões de overfitting e de underfitting, permitindo uma avaliação do relacionamento da complexidade do modelo de aprendizagem de máquina adotado, com o erro de pre

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC94402 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Os modelos ditos fracos, também chamados modelos de base, muitas vezes são combinados com o objetivo de se construir um modelo mais forte, no qual a variância e o viés atinjam equilíbrio satisfatório. Esse procedimento, denominado ensembles

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC94403 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Os algoritmos de aprendizado supervisionado partem de um conjunto de dados rotulados para fazer previsões sobre novos dados não rotulados. O Python scikit-learn é uma biblioteca de código aberto utilizada para codificações de rotinas em apr

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC94404 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Os hiperparâmetros de um modelo são todos os parâmetros que podem ser definidos antes do inicio do treinamento, diferentemente dos parâmetros do modelo, que são aprendidos durante o treino do modelo. A busca por hiperparâmetros de determina

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC94405 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Com respeito a machine learning aplicado, julgue o próximo item. Mask RCNN (region-based convolutional neural network) é um método para segmentação de objetos e instâncias que se baseia em detecção, enquanto o método SSAP (single-shot insta

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC94406 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Com respeito a machine learning aplicado, julgue o próximo item. Stop-words constituem um conjunto de palavras que proporcionam pouca informação para o significado de uma frase.

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC94407 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Com respeito a machine learning aplicado, julgue o próximo item. O CBOW é um modelo de aprendizado de máquina desenhado para prever contexto com base em determinada palavra.

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC94408 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Com respeito a machine learning aplicado, julgue o próximo item. Suponha que a palavra amor ocorra 1.000 vezes no último livro escrito por certo autor, que escreveu, no total, 10 livros. Nesse caso, se a palavra amor for encontrada em todos

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC94409 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Com respeito a métodos para imputação de dados, julgue o seguinte item. O método de imputação K-NN (k-nearest neighbours) leva em consideração os padrões de similaridade presentes no conjunto de dados para predizer os valores faltantes. No

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC94410 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o item subsequente, a respeito de inteligência artificial. Machine learning é um tipo de aprendizado de máquina que executa entradas por meio de uma arquitetura de rede neural de inspiração biológica.

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC94411 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

No que diz respeito aos dados estruturados e não estruturados, aos bancos de dados relacionais, ao modelo de referência CRISP-DM e à modelagem preditiva, julgue o item a seguir. A modelagem preditiva é um processo matemático executado autom

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC94412 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

No que se refere a técnicas de regressão, técnicas de agrupamento e aprendizado profundo, julgue o item a seguir. Nos agrupamentos hierárquicos, um dendrograma é uma árvore que controla quando os clusters são criados e que determina qual é

CEBRASPE (CESPE) · 2021

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FC94413 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

No que se refere a técnicas de regressão, técnicas de agrupamento e aprendizado profundo, julgue o item a seguir. O modelo de regressão linear é suscetível à multicolinearidade, a qual diz respeito ao fato de o erro da predição permanecer e

CEBRASPE (CESPE) · 2021

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FC94414 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Acerca de conceitos de modelagem preditiva e algoritmos de classificação, julgue o item a seguir. O método k-NN (k-nearest neighbors) é um dos classificadores não paramétricos baseados em distância.

CEBRASPE (CESPE) · 2021

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FC94415 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Em um big data, alimentado com os dados de um sítio de comércio eletrônico, são armazenadas informações diversificadas, que consideram a navegação dos usuários, os produtos comprados e outras preferências que o usuário demonstre nos seus ac

CEBRASPE (CESPE) · 2018

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FC94650 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o item a seguir, relativo a inteligência artificial (IA). A IA generativa consiste em técnicas de IA baseadas prioritariamente na utilização de aprendizado supervisionado para a criação de novas amostras de dados que se assemelham ao

CEBRASPE (CESPE)

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FC94651 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o item a seguir, relacionado a disposições da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), a serviços públicos digitais e a inteligência artificial. A crescente adoção de soluções tecnológicas baseadas em inteligência artificial pelos trib

CEBRASPE (CESPE)

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FC94652 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

No que se refere à ciência de dados, julgue o item a seguir. Encontrar informações ocultas nos dados corresponde a um campo explorado na ciência de dados.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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