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Questões de concursos de TI - Desenvolvimento de Sistemas

Leia os enunciados, as respostas e os comentários dos professores. Para estudar, usar a revisão espaçada e acompanhar seu progresso, entre na sua conta.

FC94773 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Acerca de conceitos de modelagem preditiva e algoritmos de classificação, julgue o item a seguir. O método k-NN (k-nearest neighbors) é um dos classificadores não paramétricos baseados em distância.

CEBRASPE (CESPE) · 2021

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FC94774 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Em um big data, alimentado com os dados de um sítio de comércio eletrônico, são armazenadas informações diversificadas, que consideram a navegação dos usuários, os produtos comprados e outras preferências que o usuário demonstre nos seus ac

CEBRASPE (CESPE) · 2018

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FC94775 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

A respeito de inteligência artificial, de tipos de análise de dados e de Big Data, julgue o item a seguir. Modelos discriminativos classificam dados conhecidos em categorias, enquanto modelos generativos preveem características completas a

CEBRASPE (CESPE)

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FC94776 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

A respeito de inteligência artificial, de tipos de análise de dados e de Big Data, julgue o item a seguir. A análise descritiva utiliza estatísticas e projeções para recomendar ações estratégicas, auxiliando a tomada de decisões e o alcance

CEBRASPE (CESPE)

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FC94777 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Com relação a ciência de dados e inteligência artificial, julgue o próximo item. O algoritmo de classificação KNN (K Nearest Neighbors) é utilizado na inteligência artificial para reconhecimento de padrões.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94778 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Com relação a ciência de dados e inteligência artificial, julgue o próximo item. A capacidade de classificação é uma tarefa importante no aprendizado de máquina, por ser utilizada no estabelecimento de padrões.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94779 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o item a seguir, a respeito de algoritmos e técnicas supervisionadas e não supervisionadas de aprendizado de máquina e aprendizagem profunda. No algoritmo K-means, a similaridade intragrupo é avaliada considerando-se o valor médio do

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94780 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o próximo item, relativos a aprendizado de máquina. Naive bayes é um algoritmo de machine learning supervisionado que realiza classificação com base no princípio da independência condicional de classe a partir do teorema de Bayes, em

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94781 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o item subsequente, com relação a aprendizado de máquina, que é uma forma de inteligência artificial com vasta aplicação na área de diagnóstico por imagem. No aprendizado não supervisionado, o modelo é treinado com base em um conjunt

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94782 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o próximo item, em relação a aprendizado supervisionado e não supervisionado. Modelos de aprendizado não supervisionado são utilizados em três tarefas principais, entre as quais está a redução de dimensionalidade, que é uma técnica u

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94783 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o próximo item, em relação a aprendizado supervisionado e não supervisionado. No aprendizado supervisionado, os algoritmos de Naive Bayes e o de máquinas de vetores de suporte são utilizados tanto na classificação quanto na regressão

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94784 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Em relação ao aprendizado supervisionado, ao algoritmo random forest (floresta aleatória) e a overfitting e underfitting, julgue o seguinte item. O aprendizado supervisionado utiliza a regressão para entender a relação entre variáveis depen

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94785 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o item a seguir, a respeito de conceitos de inteligência artificial. A regressão tem como objetivo a obtenção de uma equação que relacione uma variável de resposta a uma ou mais variáveis explicativas.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94786 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o item a seguir, a respeito de conceitos de inteligência artificial. O aprendizado supervisionado é definido pelo uso de conjuntos de dados rotulados para treinar algoritmos que classificam dados ou preveem resultados com precisão.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94787 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

No que se refere à qualidade e visualização de dados, julgue o item a seguir. A discretização de frequência igual divide os dados de modo que cada intervalo tenha aproximadamente o mesmo número de valores.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94788 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

No que se refere à inteligência artificial e aprendizado de máquina, julgue o próximo item. Na análise de característica de operação do receptor (ROC), o método não paramétrico para calcular a área sob a curva (AUC) assume que os dados segu

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94789 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

No que se refere a conceitos de business intelligence, data lake, inteligência artificial e machine learning, julgue o item a seguir. O machine learning é um subconjunto da inteligência artificial, o qual é utilizado para analisar, por meio

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC94790 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

No que se refere a machine learning, julgue o item seguinte. O algoritmo Naive Bayes é utilizado para categorizar palavras com base na frequência; um exemplo do uso desse algoritmo é a classificação de e-mails como spam.

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC94791 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

As métricas de avaliação de desempenho de um modelo de aprendizado de máquina, que é um componente integrante de qualquer projeto de ciência de dados, destinam-se a estimar a precisão da generalização de um modelo sobre os dados futuros (nã

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC94792 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

As métricas de avaliação de desempenho de um modelo de aprendizado de máquina, que é um componente integrante de qualquer projeto de ciência de dados, destinam-se a estimar a precisão da generalização de um modelo sobre os dados futuros (nã

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC94793 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o item a seguir, relativos a aprendizado supervisionado. Em se tratando de modelos de regressão linear, indica-se a utilização dos seguintes métodos não paramétricos para a estimação dos resultados: mínimos quadrados (MQ) e de suppor

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC94794 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Em relação a aprendizado não supervisionado, julgue o item que se seguem. A validação cruzada pode ser utilizada para detectar quando uma rede neural está sendo treinada de maneira excessiva (overtraining) e assim interromper o treinamento

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC94795 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o próximo item a respeito dos conceitos de Machine Learning. Classificadores bayesianos são classificadores estatísticos usados para predizer a probabilidade de pertinência de um objeto a determinada classe.

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC94796 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Sobre as técnicas de classificação em aprendizado de máquina, julgue o item a seguir. Devido ao fato de pressupor independência entre atributos, o algoritmo Naive Bayes é capaz de realizar, com precisão, o treinamento de um modelo com uma q

CEBRASPE (CESPE) · 2021

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