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Questões de concursos de TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Leia os enunciados, as respostas e os comentários dos professores. Para estudar, usar a revisão espaçada e acompanhar seu progresso, entre na sua conta.

FC373132 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Considere o programa Python abaixo: numero1 = int(input('Informe o número de Processos: ')) numero2 = int(input('Informe o número de Juízes: ')) ..I.. resultado = numero1 / numero2 print("Há ",resultado, " processos a serem julgados por cad

FCC · 2019

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FC373133 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Considere o programa Python abaixo: ..I.. for x in pro: print(x) processos = ["0456789908", "0875643087", "0897645109"] exibir_processos(processos) Para que o programa seja executado corretamente, em condições ideais, a indicação I deve ser

FCC · 2019

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FC373134 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Considere o fragmento de código Python abaixo. class Cliente: I ..... self.nome = nome self.renda = renda p1 = Cliente("Maria", 5678.98) print(p1.nome) print(p1.renda) Para que o código seja compilado e executado corretamente, a lacuna I de

FCC · 2018

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FC373135 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Considere o código Python a seguir. import numpy as np dados = np . array( ( [10, 11 , 12, 13) , ( 15, 16, 17, 18 ) , [19, 20, 21, 22))) Para fazer a transposição do array dados para dados_ tr, utiliza-se a instrução

FCC · 2023

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FC373136 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Considere o programa Python a seguir: import matplotlib.pyplot as plt X = [2 , 4, 6, 8 , 10] y = [2 , 4, 8 , 16, 32] Em condições ideais, para criar e exibir o gráfico, utilizam-se os comandos:

FCC · 2023

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FC373137 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Considere o código Python, executado em condições ideais, a seguir: import numpy as np from scipy import stats x = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) y = np.array([7, 8, 9, 10, 11]) Para realizar o teste estatístico que permite avaliar se existe dif

FCC · 2023

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FC373138 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Considere as seguintes bibliotecas para Python: I. Biblioteca de Machine Learning possibilita a classificação, agrupamento e regressão para realizar o aprendizado de máquina. II. Biblioteca de deep learning − capaz de realizar cálculos util

FCC · 2022

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FC373139 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Utilizando-se a linguagem R para analisar dados, em condições ideias, o código para importar uma planilha de dados chamada BAGAS122.csv, localizado no working directory para a variável companhia, é

FCC · 2024

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FC373140 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Considere o programa em linguagem R a seguir: v <- c(2, 4, 6, 8) x <- sd(v) print (x) Executado em condições ideais, será exibido na tela o valor

FCC · 2023

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FC373141 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Considere a linha de comando em linguagem R, abaixo. barplot (dados_processos$Quantidade, names. arg= dados_processos$Categoria, col="red", main= "Distribuição de Processos Trabalhistas", xlab="Categorias de Processos", ylab = "Quantidade d

FCC · 2023

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FC373142 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Para uma Analista ler dados de um arquivo CSV chamado amostras. csv e armazená-los em um dataframe chamado dados, utilizando a linguagem R, ele deve utilizar o comando

FCC · 2023

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FC373143 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Para responder a questão, considere o código na linguagem R. É correto afirmar que

FCC · 2022

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FC373144 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Para responder a questão, considere o código na linguagem R. Os comandos das linhas 14 a 16 produzem o mesmo resultado que o comando

FCC · 2022

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FC373145 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Considere a matriz de confusão abaixo, que mostra o desempenho de um modelo de classificação, na qual TP = Verdadeiro positivo, TN = Verdadeiro negativo, FP = Falso positivo e FN = Falso negativo: Predição Realidade Sim Não Sim 600 (TP) 400

FCC · 2023

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FC373146 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

A equipe de analistas de um órgão público está avaliando o desempenho de dois modelos de machine learning: um modelo de classificação e outro de regressão. O modelo de classificação utiliza uma curva ROC para analisar a performance, enquant

FCC · 2024

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FC373147 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Um Técnico necessitou estudar a respeito de aprendizado de máquina. Durante as pesquisas observou, corretamente, que

FCC · 2022

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FC373148 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

A implantação de uma solução de machine learning tipicamente passa por 5 fases. Na fase inicial, deve-se ter clareza quanto à pergunta ou problema para o qual se busca uma solução e quanto às informações que serão utilizadas, sejam elas de

FCC · 2022

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FC373149 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Considere, abaixo, as situações que envolvem métodos de aprendizado de máquina que podem ser supervisionados (S) ou não supervisionados (NS). I. Uma empresa monitora e coleta dados em tempo real de mais de 1.000 veículos de divulgação, 100

FCC · 2022

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FC373150 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

No âmbito do Aprendizado de Máquina, uma das métricas mais conhecidas para problemas de regressão é o RMSE (Root Mean Squared Error). Considere os dados abaixo (valores fornecidos: raiz quadrada de 81,25 = 9,01; raiz quadrada de 325 = 18,03

FCC · 2022

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FC373151 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

O Gráfico ROC de uma Análise ROC: I. é bidimensional, onde o eixos Y e X do gráfico representam as medidas TVP (Taxa de Verdadeiros Positivos) e TFP (Taxa de Falsos Positivos), respectivamente. II. tem sete regiões importantes que represent

FCC · 2022

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FC373152 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

A matriz de confusão é utilizada na avaliação de modelos de classificação, no contexto do aprendizado de máquina. Dentre as métricas que podem ser extraídas da matriz de confusão, que resumem a capacidade de um modelo de acertar suas prediç

FCC · 2022

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FC373153 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Considere o código em Python abaixo que será executado em condições ideais. from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier from sklearn.metrics

FCC · 2024

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FC373154 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

O Analista de um Tribunal Regional do Trabalho toma por base um modelo de inteligência artificial e aprendizado de máquina para possibilitar a previsão e oferta dos melhores horários de atendimento ao público com base em períodos de pico no

FCC · 2023

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FC373155 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Um Advogado deseja aplicar uma técnica de Machine Learning para prever a probabilidade de uma decisão judicial ser favorável ou desfavorável a uma das partes com base em variáveis como jurisprudência, detalhes do caso e histórico de decisõe

FCC · 2023

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