Questão FC100036
Julgue o próximo item, em relação a aprendizado supervisionado e não supervisionado. A regressão logística é usada para fazer uma previsão sobre uma variável categórica comparada a
Análise Multivariada
CEBRASPE (CESPE) · 2024
A regressão logística é usada para fazer uma previsão sobre uma variável categórica comparada a uma contínua; assim como a regressão linear, a regressão logística também pode ser usada para estimar o relacionamento entre uma variável dependente e uma ou mais variáveis independentes.
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Gabarito
Certo
Comentário do professor
Comentário: A afirmativa está CERTA e vamos entender por que. A regressão logística é uma poderosa ferramenta estatística voltada para a previsão de eventos em contextos categóricos, como "aprovado" ou "reprovado". Diferente da regressão linear, que lida com variáveis contínuas, a regressão logística trabalha com uma variável dependente que é tipicamente binária ou multinomial. O intuito é estimar a probabilidade de ocorrência desses eventos categóricos, empregando uma combinação de variáveis independentes, que podem ser tanto contínuas quanto categóricas. Para isso, a função logística atua mapeando as previsões numa faixa entre 0 e 1, conformando-se a uma forma sigmoide, facilitando a interpretação das probabilidades.
A frase que diz que a regressão logística é usada para prever uma variável categórica em comparação a uma contínua está correta, pois descreve o papel fundamental dessa técnica. Além disso, assim como na regressão linear, onde investigamos o impacto de variáveis independentes sobre uma dependente contínua, na regressão logística, conseguimos fazer estimativas de como fatores diferentes influenciam a probabilidade de um resultado específico ocorrer, mantendo assim a essência da análise relacional nas duas abordagens, mas com um foco distinto nas naturezas das variáveis.
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