Questão FC100037
Uma determinada repartição pública fez um levantamento do tempo y, em minutos, que os cinco funcionários de uma sessão gastam para chegar ao trabalho em função da distância x, em q
Análise Multivariada
CEBRASPE (CESPE) · 2022
são, respectivamente, as médias amostrais das variáveis x e y .
Uma forma de melhorar o modelo de regressão linear para a situação em questão é utilizar o modelo de regressão logística, uma vez que a variável dependente se apresenta de forma quantitativa.
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Gabarito
Errado
Comentário do professor
Comentário: A afirmativa apresentada é ERRADA porque a regressão logística não é o modelo adequado para a análise em questão. Esse tipo de regressão é especificamente utilizado quando se tem uma variável dependente que é categórica, frequentemente binária, ou seja, que pode assumir apenas dois estados, como, por exemplo, "aprovado" ou "reprovado".
Contudo, no problema descrito, a variável dependente, que é o tempo y (em minutos), é quantitativa e contínua. Isso significa que ela pode assumir uma infinidade de valores ao longo de uma escala. Portanto, ao invés de se empregar a regressão logística, seria mais apropriado recorrer à regressão linear, que se ajusta perfeitamente a esse tipo de dados, onde podemos modelar a relação entre o tempo de deslocamento e a distância de forma eficaz.
Em resumo, utilizar a regressão logística seria um erro conceitual, pois o modelo não se adequa ao tipo de variável que estamos analisando. Assim, a proposta de melhorar o modelo com a regressão logística, neste contexto, não faz sentido, validando a resposta como ERRADA.
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