Questão FC100043
Considerando os conceitos básicos e as técnicas de inferência causal, julgue o item a seguir. Como nem sempre é possível implementar experimentos aleatórios controlados para as ava
Estatística Experimental, Planejamento e Pesquisa
CEBRASPE (CESPE) · 2024
Como nem sempre é possível implementar experimentos aleatórios controlados para as avaliações de impacto das políticas públicas, os modelos quasi experimentais, que utilizam hipóteses, técnicas estatísticas e dados observacionais, podem ser utilizados para a construção de grupos de comparação válidos e para o estabelecimento da inferência causal entre determinada política e os impactos verificados.
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Gabarito
Certo
Comentário do professor
A afirmação é certa porque, quando não é viável realizar um ensaio aleatório, os modelos quase-experimentais permitem aproximar um contrafactual válido usando hipóteses, técnicas estatísticas e dados observacionais, possibilitando inferência causal sobre os efeitos de uma política.
Exemplos comuns são diferença em diferenças, matching e séries temporais interrompidas. No caso da diferença em diferenças, o estimador clássico é \( \hat{\delta}_{DiD} = (\bar{Y}_{T,post}-\bar{Y}_{T,pre}) - (\bar{Y}_{C,post}-\bar{Y}_{C,pre})\), que isola o efeito médio do tratamento.
A validade da inferência depende de pressupostos (por ex., parallel trends, ausência de confundidores temporais, seleção observável) e de testes de robustez, sensibilidade e verificação das hipóteses.
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