Julgue o item que se segue, relativos a modelos de regressão e inferência estatística. Abordagens baseadas em regras para a incerteza adicionam um fator de confusão a cada regra pa

Gabarito

Certo

Comentário do professor

A assertiva é certa porque as chamadas abordagens baseadas em regras para a incerteza não mantêm regras puramente lógicas, elas acrescentam um parâmetro que quantifica confiança na regra, o que foi descrito por Russell e Norvig como um "fudge factor", aqui chamado de fator de confusão.

Na prática esse fator aparece como um peso ou fator de certeza, por exemplo uma regra pode ter peso \(w\in[0,1]\) e a confiança na conclusão ser calculada como \(conf = conf_{antec}\times w\).
Outras variações usam fatores combinatórios para unir evidências, ou funções de pertinência em lógica fuzzy.

Esses artifícios permitiram aos sistemas especialistas tratar incerteza de forma heurística antes da ampla adoção de modelos probabilísticos formais, por isso a afirmação foi julgada correta.