No que diz respeito à estimação pontual e intervalar, julgue o seguinte item. Os intervalos de confiança e de credibilidade propiciam a mesma interpretação do ponto de vista estatí

Gabarito

Errado

Comentário do professor

A afirmação é ERRADO porque intervalo de confiança e intervalo de credibilidade têm interpretações distintas em estatística.

Na abordagem frequentista o parâmetro é tratado como um valor fixo desconhecido, o intervalo de confiança é um procedimento com probabilidade de cobertura na repetição do experimento, isto é, em longas repetições a proporção de intervalos que contêm o parâmetro tende a \(1-\alpha\).

Na abordagem bayesiana o parâmetro é tratado como variável aleatória, o intervalo de credibilidade permite afirmar, dado os dados observados, que a probabilidade do parâmetro estar naquele intervalo é \(1-\alpha\), ou seja \(P(\theta\in IC|dados)=1-\alpha\).

Portanto, embora numericamente semelhantes em muitos casos, as duas construções não oferecem a mesma interpretação probabilística.