Questão FC100097
No que se refere a modelagem estatística de dados, julgue o item subsecutivo. O método ARIMA refere-se aos modelos de séries temporais, que fazem a previsão de valores futuros com
Questões sem classificação de assunto
O método ARIMA refere-se aos modelos de séries temporais, que fazem a previsão de valores futuros com base na autocorreção e na sazonalidade.
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Gabarito
Certo
Comentário do professor
A afirmação foi julgada como CERTO porque descreve corretamente o propósito e a estrutura básica dos modelos de séries temporais do tipo ARIMA.
Os modelos ARIMA combinam três elementos: a parte AR (autorregressiva), que relaciona a série com seus próprios lagues; a parte I (integrada), que trata diferenças para obter estacionariedade; e a parte MA, que modela componentes de erro. Em forma polinomial: \( \phi(B)(1-B)^d X_t = \theta(B)\varepsilon_t \).
Além disso, existem versões sazonais (por exemplo SARIMA(p,d,q)(P,D,Q)_s) que explícita e diretamente incorporam a sazonalidade, permitindo previsão de valores futuros com base na autocorrelação e em padrões cíclicos. Assim, substituindo o termo incorreto "autocorreção" por autocorrelação, a assertiva está correta.
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