Acerca de análise quantitativa, julgue o item que se segue. Amostras maiores tendem a fornecer estimativas mais precisas dos parâmetros de determinada população.

Gabarito

Certo

Comentário do professor

A afirmação é CERTA porque, em inferência estatística, aumentar o tamanho da amostra reduz a **variabilidade** das estimativas, tornando-as mais próximas do verdadeiro parâmetro populacional.

O conceito chave é o **erro padrão** da estimativa, por exemplo para a média amostral: \(SE=\sigma/\sqrt{n}\). À medida que \(n\) cresce, \(SE\) decresce, logo as flutuações amostrais são menores e as estimativas ficam mais precisas.

Além disso, a **Lei dos Grandes Números** garante que a média amostral converge para a média populacional quando \(n\) aumenta. Na prática, intervalos de confiança têm largura proporcional ao \(SE\), portanto amostras maiores produzem intervalos mais estreitos.

Importante notar que aumentar \(n\) melhora a precisão, mas não corrige viés de amostragem, por isso a representatividade continua essencial.