Em relação a manipulação e limpeza de dados, julgue o item a seguir. Local outlier factor é uma técnica de detecção de outliers que mede a anomalia de um dado com base na densidade

Gabarito

Certo

Comentário do professor

A afirmação é CERTO porque o Local Outlier Factor (LOF) não avalia um ponto em relação a todo o conjunto, mas compara a sua **densidade local** com a dos vizinhos.

Primeiro calcula-se a distância de vizinhança (os chamados k-vizinhos) e a reachability distance, a partir das quais se obtém a LRD (local reachability density), que representa a densidade local de cada ponto.

O índice é a razão média entre as LRDs dos vizinhos e a LRD do ponto avaliado, expressa por \( \text{LOF}(p)=\frac{1}{|N_k(p)|}\sum_{o\in N_k(p)}\frac{\text{LRD}(o)}{\text{LRD}(p)} \). Valores próximos a 1 indicam normalidade, valores muito maiores que 1 indicam outliers.

Assim, a técnica detecta anomalias locais mesmo quando o ponto não é discrepante globalmente.