Mediante a aplicação do critério de mínimos quadrados ordinários, um analista deseja ajustar um modelo de regressão linear simples na forma y = a + bx + ε, com variância V, em que

Gabarito

Certo

Comentário do professor

Pelo método dos mínimos quadrados ordinários a estimativa do coeficiente angular vem da relação entre covariância e variâncias, que pode ser expressa em termos do coeficiente de correlação e dos desvios-padrão: \(\hat b\) = \(\rho\) · \( \dfrac{ s_y }{ s_x }\).

Substituindo os valores fornecidos temos \(\rho\) = 0,5, \(s_y\) = 5 e \(s_x\) = 4, portanto \(\hat b\) = 0,5 · \( \dfrac{5}{4} \) = 0,625.

Como 0,625 é maior que 0,6, a afirmação de que a estimativa do coeficiente b é igual ou superior a 0,6 está correta.