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Questão FC100134

Em uma análise dos resultados das urnas eleitorais, decidiu-se verificar quais variáveis estão mais relacionadas ao voto em candidatos de direita ou de esquerda. Os votos para os c

Regressão

CEBRASPE (CESPE) · 2023

Em uma análise dos resultados das urnas eleitorais, decidiu-se verificar quais variáveis estão mais relacionadas ao voto em candidatos de direita ou de esquerda. Os votos para os candidatos de direita e de esquerda foram analisados em separado para as 27 unidades da federação (UF), tendo como variáveis explicativas a idade (x1) e os anos de estudo (x2) dos eleitores. Em cada UF, foram analisados os votos de y eleitores e as estatísticas descritivas das variáveis utilizadas são mostradas na tabela a seguir.



Com base nessas informações, julgue o próximo item.

Os resíduos do modelo  para os votantes em candidatos de direita pode ser corretamente calculado fazendo-se , onde  é o valor estimado de y  é o coeficiente linear estimado do modelo e  é o coeficiente linear estimado do modelo.
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Gabarito

Errado

Comentário do professor

Comentário: A afirmação sobre o cálculo dos resíduos no modelo de regressão linear está INCORRETA devido à confusão entre os conceitos de coeficiente linear e coeficiente angular. Os resíduos são a diferença entre os valores observados e os valores estimados pelo modelo. Portanto, para calcular os resíduos, utilizamos a fórmula correta: \( e = y - \hat{y} \), onde \( e \) representa o resíduo, \( y \) é o valor observado e \( \hat{y} \) é o valor estimado da variável dependente.
A tabela do modelo pode ser expressa como: \( \hat{y} = \hat{\beta}_0 + \hat{\beta}_1 x_1 + \hat{\beta}_2 x_2 \), onde \( \hat{\beta}_0 \) é o coeficiente linear e \( \hat{\beta}_1 \) e \( \hat{\beta}_2 \) são os coeficientes angulares relacionados às variáveis explicativas.
Se a questão menciona \( \hat{y} - \hat{\beta}_0 - \hat{\beta}_1 x_1 \), está omitindo \( x_2 \), uma vez que a ausência dele impede o cálculo adequado do valor estimado de \( \hat{y} \) em um modelo com mais de uma variável. Dessa maneira, a formulação apresentou um erro conceitual que leva à indicação de que a resposta está ERRADA.

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