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Questão FC100143

O quadro a seguir mostra as estimativas de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes de um modelo de regressão linear simples na forma yi = β0 +β1 xi +ϵi, em que i ∈ {1,...,6}

Regressão

CEBRASPE (CESPE) · 2022

O quadro a seguir mostra as estimativas de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes de um modelo de regressão linear simples na forma yi = β0 +β1 xi +ϵi, em que i ∈ {1,...,6} e ϵi representa o erro aleatório com média zero e variância σ2.


Considerando essas informações e sabendo que , julgue o item seguinte.

 em que .
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Gabarito

Certo

Comentário do professor

Comentário: A afirmação está correta, pois a soma dos quadrados das diferenças entre os valores de x e a média de x, representada por S, é uma medida da variação total dos valores de x em relação à média. A equação apresentada, S = ∑(x_i - x̄)², é a definição correta para o cálculo dessa soma, onde x̄ é a média dos valores de x. O fato de que essa soma é igual a 4 indica que há uma variação significativa nos dados de x, o que é consistente com a análise de regressão. Portanto, a informação dada está em conformidade com os princípios de estatística e análise de regressão linear simples.

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