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Questão FC100147

Uma regressão linear de Y sobre X consiste em obter a equação de uma reta, ou uma função linear, como o modelo que irá melhor representar a relação entre as variáveis; a determinaç

Regressão

CEBRASPE (CESPE) · 2022

Uma regressão linear de Y sobre X consiste em obter a equação de uma reta, ou uma função linear, como o modelo que irá melhor representar a relação entre as variáveis; a determinação dos parâmetros dessa reta é denominada ajustamento.

Considerando essas informações, julgue o seguinte item.

Para quaisquer valores das variáveis X e Y, a existência de um coeficiente de correlação diferente de zero é garantia para que haja uma relação entre X e Y.
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Gabarito

Errado

Comentário do professor

Comentário: A afirmação de que um coeficiente de correlação diferente de zero garante uma relação entre as variáveis X e Y é, de fato, INCORRETA. O coeficiente de correlação, que variando de -1 a 1, indica apenas a intensidade e a direção da associação linear entre X e Y. Um valor diferente de zero sugere que existe alguma correlação entre as duas variáveis, mas não explica a natureza dessa associação.
Muitas vezes, encontramos situações em que duas variáveis têm um coeficiente de correlação significativo, mas isso não implica em uma relação causal. Por exemplo, vamos considerar os dados de consumo de chocolate em uma cidade e a taxa de incidência de alergias. Suponha que ambos apresentem um coeficiente de correlação positivo. Contudo, isso não significa que o aumento no consumo de chocolate causa um aumento nas alergias; na verdade, pode ser que ambos estejam sendo influenciados por um fator externo, como mudanças climáticas ou estilos de vida.
Portanto, é crucial lembrar que correlação não implica em causalidade e que a análise deve considerar o contexto e outras variáveis envolvidas na relação entre X e Y.
Gabarito: ERRADO.

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