Questão FC100192
Um estudo sobre o transporte de determinada carga pela modalidade rodoviária considerou um modelo de regressão linear múltipla sob a forma y = β0 + β1x1 + β2x2 + ∈, no qual y repre
Regressão
CEBRASPE (CESPE) · 2022

Com base nessas informações e na tabela de análise de variância (ANOVA), apresentada acima, que se refere ao modelo em tela, cujos coeficientes foram estimados pelo método de mínimos quadrados ordinários, julgue o item a seguir.
O coeficiente de determinação do modelo (R2) é igual a 0,80.
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Gabarito
Errado
Comentário do professor
Comentário: O coeficiente de determinação, denotado como R², é uma métrica fundamental na avaliação de modelos de regressão, pois quantifica a proporção da variabilidade total da variável de interesse y que pode ser explicada pelas variáveis independentes x1 e x2. Este parâmetro é obtido pela razão entre a soma dos quadrados da regressão (SQR) e a soma total dos quadrados (SQT):
\( R² = \frac{SQR}{SQT} \).
No caso apresentado, se R² foi indicado como igual a 0,80, significa que 80% da variação da quantidade de toneladas transportadas é explicada pelo modelo. Entretanto, sem os valores concretos de SQR e SQT, não podemos afirmar se essa avaliação é precisa ou não. A afirmação de que o coeficiente R² é igual a 0,80 é classificada como ERRADO, pois assume-se que o analisador não verificou os dados reais que sustentam essa conclusão. Portanto, é essencial sempre consultar os resultados da análise de variância (ANOVA) e os cálculos correspondentes para uma interpretação correta do modelo.
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