Questão FC100211
Considerando as informações apresentadas no quadro precedente, julgue o item subsequente, acerca de modelos de regressão linear. O melhor modelo candidato não necessariamente apres
Regressão
CEBRASPE (CESPE) · 2022
Considerando as informações apresentadas no quadro precedente, julgue o item subsequente, acerca de modelos de regressão linear.
O melhor modelo candidato não necessariamente apresenta maior R2ajustado.
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Gabarito
Certo
Comentário do professor
Comentário: Quando analisamos modelos de regressão linear, é importante entender a diferença entre o R² e o R² ajustado. O R², que representa a proporção da variabilidade na variável dependente que é explicada pelas variáveis independentes, tende a aumentar sempre que adicionamos mais variáveis ao modelo, independentemente do quanto essas variáveis realmente contribuem para a explicação do fenômeno.
Por outro lado, o R² ajustado foi desenvolvido para evitar esse tipo de "illusionismo" estatístico. Ele penaliza a adição de variáveis que não melhoram de forma significativa a capacidade de predição do modelo, ao incluir um fator que considera o número de variáveis adicionadas. Portanto, pode ocorrer de um modelo com menos variáveis ter um R² ajustado maior em comparação a outro com mais variáveis, mas que não agrega valor informativo real.
Além disso, ao comparar modelos, é vital garantir que a variável dependente permaneça a mesma; se não, as comparações de R² ajustado ficam comprometidas. Logo, a afirmação de que o "melhor modelo candidato não necessariamente apresenta maior R² ajustado" é verdadeira, pois um modelo mais simples pode dominar em termos de adequação, mesmo com um R² ajustado inferior.
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