Questão FC100213
Com base no modelo clássico de regressão linear, julgue o item a seguir. Em se tratando do modelo de regressão múltipla, ao se compararem modelos com diferentes quantidades de vari
Regressão
CEBRASPE (CESPE) · 2022
Em se tratando do modelo de regressão múltipla, ao se compararem modelos com diferentes quantidades de variáveis explicativas, o correto é analisar o valor de R2ajustado.
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Gabarito
Certo
Comentário do professor
Comentário: O item está correto ao afirmar que, na comparação de modelos de regressão múltipla com diferentes números de variáveis explicativas, devemos observar o valor de R2 ajustado. O coeficiente de determinação, R2, indica a proporção da variabilidade da variável dependente que é explicada pelas variáveis independentes. Este valor varia entre 0 e 1, indicando que quanto mais próximo de 1, melhor é o ajuste do modelo. No entanto, um aspecto crucial a considerar é que o R2 tende sempre a aumentar quando adicionamos mais variáveis, mesmo que estas não contribuam significativamente para a explicação. Isso pode levar a uma interpretação enganosa, onde um modelo com várias variáveis se apresenta como “melhor” unicamente por causa de seu R2 maior. Já o R2 ajustado corrige essa tendência, penalizando a inclusão de variáveis que não oferecem valor substancial ao modelo, podendo até diminuir o seu valor se as novas variáveis forem irrelevantes. Assim, ao utilizar o R2 ajustado, garantimos uma comparação mais justa e precisa entre modelos que possuem quantidades diferentes de variáveis, refletindo de forma mais fidedigna a real capacidade preditiva de cada um. Portanto, concluir que a comparação deve ser feita através do R2 ajustado é absolutamente correto.
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