Julgue o item que se segue, relativos a modelos de regressão e inferência estatística. Os modelos de regressão polinomial envolvem funções polinomiais de variável explicativa.

Gabarito

Certo

Comentário do professor

A afirmação foi julgada como CERTO porque um modelo de regressão polinomial expressa a relação entre a variável resposta e a(s) variável(eis) explicativa(s) por meio de um polinómio em \(X\). Um exemplo simples é \(Y_i=\beta_0+\beta_1X_i+\beta_2X_i^2+\mu_i\), que é um polinómio de segundo grau em \(X\).

O grau do polinómio determina a forma da curva ajustada, por exemplo uma parábola quando o grau é 2, curvas mais complexas para graus superiores. Em termos práticos, inclui-se \(X, X^2, X^3,\) etc., como variáveis explicativas no modelo.

Importante: apesar de ser não linear em \(X\), o modelo é frequentemente linear em parâmetros, portanto parâmetros \(\beta\) podem ser estimados por mínimos quadrados ordinários ou métodos similares.