Julgue o item que se segue, relativos a modelos de regressão e inferência estatística. Os modelos de regressão resistente são alternativas em que os estimadores são baseados em med

Gabarito

Certo

Comentário do professor

A afirmação é certa porque a regressão resistente emprega estatísticas que têm baixa sensibilidade a outliers, ou seja, mudanças em valores extremos produzem pouco impacto nos estimadores.

Um exemplo imediato é a mediana, que, para localização, não se altera com alguns valores extremos. Em contraste, a regressão por mínimos quadrados ordinários minimiza \( \sum (y_i-\hat y_i)^2 \) e usa a média, ficando muito influenciada por pontos aberrantes.

Modelos resistentes podem usar a mediana ou outros quantis, ou métodos como regressão L1 que minimiza \( \sum |y_i-\hat y_i| \), e estimadores M e trimmed, todos classificados como estimadores robustos por reduzirem o efeito de outliers.