Julgue o item a seguir, considerando as técnicas empregadas em resumos de dados levantados de uma população. Ao se agrupar os dados de uma variável quantitativa contínua por faixas

Gabarito

Errado

Comentário do professor

A afirmação é errada porque, quando se aumenta o número de classes para agrupar uma variável quantitativa contínua, cada classe fica mais estreita, reduzindo a variabilidade interna e, portanto, a **perda de informação** causada pelo agrupamento.

Um histograma com mais classes aproxima melhor a **continuidade** da distribuição original, tornando-se uma aproximação mais fiel da densidade. No limite, com amostra grande e classes finas, o histograma converge para a **função densidade**, por exemplo \( \lim_{n\to\infty, k\to\infty} \) histograma = densidade.

Observação prática: aumentar muito o número de classes sem amostra suficiente pode aumentar o ruído amostral, mas isso não contradiz o fato de que, em termos de informação sobre a variável contínua, mais classes implicam menor perda por agrupamento.