Acerca de visualização e análise exploratória de dados, julgue o item seguinte. Outlier ou anomalias são padrões nos dados que não estão de acordo com uma noção bem definida de com

Gabarito

Certo

Comentário do professor

Outlier ou anomalias são observações que fogem ao padrão esperado do conjunto de dados, por isso a assertiva é correta. Elas representam comportamentos que não se alinham a uma definição de **comportamento normal**, podendo distorcer estatísticas resumo e modelos preditivos.

Esses pontos atípicos surgem por erro de medição, entrada incorreta, variabilidade natural ou fenômenos raros, e cada causa implica tratamento distinto.

Na prática a detecção usa métodos simples, como regra do IQR ou z-score, e métodos robustos, como modelos de mistura, isolamento por floresta e clustering.

Decidir eliminar ou ajustar outliers é uma escolha contextual, baseada no impacto no modelo, na plausibilidade do valor e nos objetivos da análise, por isso a avaliação é frequentemente subjetiva.