Questão FC371939
Em uma população correspondente a uma variável aleatória X, normalmente distribuída com variância unitária e média μ, é extraída uma amostra aleatória, com reposição, de tamanho 3,
Característica dos Estimadores
FCC · 2018
Em uma população correspondente a uma variável aleatória X, normalmente distribuída com variância unitária e média μ, é extraída uma amostra aleatória, com reposição, de tamanho 3, ou seja, ( \(X_1\), \(X_2\), \(X_3\)). Sabendo que um estimador utilizado para a média μ desta população é E = (2 \(m^2\)− 20 m) \(X_1\) + (5 m + 9) \(X_2\) − (m − 16) \(X_3\) (com m sendo um parâmetro real) é não viesado, verifica-se que entre os possíveis estimadores formados por meio de E, o mais eficiente apresenta uma variância igual a
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Gabarito
A
Comentário do professor
Para que \(E\) seja não viesado exige-se \(E(E)=\mu\). Assim, usando linearidade da esperança obtemos \(1=(2m^2-20m)+(5m+9)-(m-16)\), que reduz a \(m^2-8m+12=0\), cujas raízes são \(m=2\) e \(m=6\).
Como as observações são independentes e \(\operatorname{Var}(X_i)=1\), a variância do estimador é a soma dos quadrados dos coeficientes: \(\operatorname{Var}(E)=a_1^2+a_2^2+a_3^2\), onde \(a_1=2m^2-20m\), \(a_2=5m+9\), \(a_3=-(m-16)\).
Para \(m=2\): \(a_1=-32,\;a_2=19,\;a_3=14\), então \(\operatorname{Var}(E)=32^2+19^2+14^2=1024+361+196=1581\).
Como essa é a menor variância obtida entre as soluções admissíveis, o estimador mais eficiente possui variância igual a 1581.
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