Questão FC371960
Uma variável aleatória X tem distribuição normal, variância desconhecida e com uma população de tamanho infinito. Deseja-se construir um intervalo de confiança de 95% para a média
Intervalos de Confiança
FCC · 2018
Uma variável aleatória X tem distribuição normal, variância desconhecida e com uma população de tamanho infinito. Deseja-se construir um intervalo de confiança de 95% para a média μ da população com base em uma amostra aleatória de tamanho 9 extraída dessa população e considerando a distribuição t de Student. Nessa amostra, observou-se que a média apresentou um valor igual a 5 e a soma dos quadrados dos 9 elementos da amostra foi igual a 243.
Dados:
Valores críticos ( \(t_α\)) da distribuição de Student com n graus de liberdade, tal que a
probabilidade P(t > \(t_α\)) = α.
| n | α = 0,025 | α = 0,05 | α = 0,10 |
| 7 8 9 |
2,36 2,31 2,26 |
1,89 1,86 1,83 |
1,41 1,40 1,38 |
O intervalo de confiança encontrado foi igual a
- [4,055; 5,945].
- [4,070; 5,930].
- [4,300; 5,700].
- [3,845; 6,155].
- [3,870; 6,130].
Mostrar resposta e comentário
Gabarito
D
Comentário do professor
Como a população é normal e a variância é desconhecida, usa‑se a distribuição t de Student com \(n-1\) graus de liberdade para o intervalo de confiança de 95%.
Primeiro calcule o desvio padrão amostral: \(s=\sqrt{\dfrac{\sum x_i^2 - n\bar X^2}{n-1}}=\sqrt{\dfrac{243-9\cdot5^2}{8}}=\sqrt{\dfrac{18}{8}}=\sqrt{\dfrac{9}{4}}=1{,}5\).
Com \(n=9\) temos \(df=8\) e da tabela \(t_{8,\,0{,}025}=2{,}31\). O erro padrão da média é \(\dfrac{s}{\sqrt{n}}=\dfrac{1{,}5}{3}=0{,}5\).
Logo a margem de erro é \(2{,}31\times0{,}5=1{,}155\) e o intervalo de confiança é \(\left(5-1{,}155;\;5+1{,}155\right)=\left(3{,}845;\;6{,}155\right)\).
Conteúdo do catálogo FC Concursos · Atualizado em