Um pesquisador realizou um estudo longitudinal na população de uma determinada região de sua cidade. Ao final do estudo, identificou que os dados da amostra obedeciam à distribuiçã

Gabarito

Certo

Comentário do professor

Os dados que seguem a distribuição normal são adequados para a aplicação de testes paramétricos, pois esses métodos assumem que a variável estudada tem distribuição \(N(\mu,\sigma^2)\).

Os testes paramétricos clássicos — como o teste t de Student, a ANOVA e a regressão linear — exploram essa suposição para estimar parâmetros populacionais (média, variância) e comparar grupos com maior eficiência.

Além da normalidade, é importante verificar outros pressupostos: independência das observações, escala intervalar ou de razão e, quando aplicável, homogeneidade de variâncias. Quando satisfeitos, os testes paramétricos costumam ter mais poder estatístico para detectar diferenças reais.

Portanto, em amostras com distribuição normal, a escolha por testes paramétricos é a mais indicada.