O modelo de regressão linear simples \(F_i=\alpha + \beta G_i+ε_I\) foi adotado para prever o faturamento anual (F), em milhões de reais, de uma empresa em função dos respectivos g

O modelo de regressão linear simples \(F_i=\alpha + \beta G_i+ε_I\) foi adotado para prever o faturamento anual (F), em milhões de reais, de uma empresa em função dos respectivos gastos com propaganda (G), em milhões de reais. \(\alpha\) e \(\beta\) são parâmetros reais desconhecidos, i corresponde a i-ésima observação e \(ε_I\) é o erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear simples. Com base em 10 observações anuais \((G_i, F_i)\) e utilizando o método dos mínimos quadrados encontrou-se a equação \(\hat{F}_i=2+4G\). Sabendo-se, com base nessas informações, que a estimativa da variância do modelo teórico encontrada foi de 25 e que o coeficiente de determinação \((R^2)\) é igual a 80%, verifica-se que a variância da estimativa do coeficiente angular correspondente ao modelo é igual a