Questão FC372025
A análise de séries temporais compreende a produção e compreensão de informações estatísticas de dados organizados cronologicamente, como as vendas mensais de uma loja, os registro
Análise de Séries Temporais
FCC · 2024
A análise de séries temporais compreende a produção e compreensão de informações estatísticas de dados organizados cronologicamente, como as vendas mensais de uma loja, os registros semanais de uma epidemia, a taxa trimestral de inflação etc. A componente de uma série temporal que corresponde a oscilações periódicas nos dados com intervalos regulares de tempo é a
- tendência linear.
- sazonalidade.
- regressão linear.
- variação cíclica.
- tendência não linear.
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Gabarito
B
Comentário do professor
A sazonalidade é a componente de uma série temporal que representa oscilações periódicas e regulares no tempo, como variações mensais de vendas, ciclos trimestrais de inflação ou padrões semanais em epidemias.
Caracteriza‑se por uma periodicidade fixa (p), uma amplitude que mede a intensidade do efeito e uma fase que indica quando ocorre o pico dentro do período. Pode ser representada aprox.: \(S_t = A\sin\!\left(\tfrac{2\pi t}{p}+\phi\right)\).
Em decomposições é comum escrever \(y_t = T_t + S_t + R_t\), onde \(S_t\) é a sazonalidade a ser estimada. Técnicas como médias móveis sazonais, decomposição clássica ou STL e índices sazonais são usadas para detectar e quantificar esse padrão.
Identificar e remover a sazonalidade (dessazonalização) é essencial para previsões mais precisas e para planejamento operacional e orçamentário.
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