No que diz respeito à análise de regressão linear, julgue o item que se seguem. Em um teste de hipóteses, o erro do tipo II consiste em rejeitar a hipótese alternativa quando esta

Gabarito

Errado

Comentário do professor

A afirmação está errada porque confunde os conceitos básicos dos testes de hipóteses. O erro do tipo I é a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira, isto é \( \alpha = P(\text{rejeitar } H_0 \mid H_0 \text{ verdadeira})\).

Já o erro do tipo II é a probabilidade de não rejeitar (aceitar) a hipótese nula quando ela é falsa, isto é \( \beta = P(\text{aceitar } H_0 \mid H_0 \text{ falsa})\).

Quando \(H_0\) é falsa, rejeitá‑la é a decisão correta, não um erro. O complemento do erro do tipo II é o poder do teste, dado por \(1-\beta\), que representa a probabilidade de detectar corretamente que \(H_0\) é falsa.

Portanto, dizer que o erro do tipo II consiste em rejeitar a hipótese alternativa quando esta for falsa está incorreto; o erro do tipo II refere‑se a aceitar \(H_0\) indevidamente.