No que diz respeito à análise de regressão linear, julgue o item que se seguem. Em um teste de hipóteses, o erro do tipo I consiste em rejeitar a hipótese nula quando esta for verd

Gabarito

Certo

Comentário do professor

Erro do tipo I é, por definição, a situação em que rejeitamos a hipótese nula \(H_0\) quando ela é verdadeira. Por isso a afirmativa foi julgada CERTO.

Matematicamente, o nível de significância \(\alpha\) é justamente \(\alpha = P(\text{rejeitar }H_0 \mid H_0\ \text{verdadeira})\). Controlar \(\alpha\) significa limitar a probabilidade de cometer esse falso positivo.

Em contraste, o erro do tipo II é \(\beta = P(\text{não rejeitar }H_0 \mid H_0\ \text{falsa})\) e o poder do teste é \(1-\beta\).

Na regressão linear, ao testar coeficientes, rejeitar uma \(H_0\) verdadeira implica concluir incorretamente que existe efeito entre variáveis; por isso escolher \(\alpha\) adequadamente e considerar tamanho amostral é essencial.