Questão FC513514
No que diz respeito à análise de regressão linear, julgue o item que se seguem. Os resíduos (a diferença entre o valor observado e o valor previsto pelo modelo) devem ser dependent
Regressão
CEBRASPE (CESPE) · 2025
No que diz respeito à análise de regressão linear, julgue o item que se seguem.
Os resíduos (a diferença entre o valor observado e o valor previsto pelo modelo) devem ser dependentes uns dos outros, com variância constante (ou homoscedasticidade), para que se estimem bons parâmetros do modelo.
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Gabarito
Errado
Comentário do professor
Erro e resíduo são coisas diferentes: o erro é o termo aleatório não observado; o resíduo é a diferença entre observado e previsto pelo modelo.
Uma das pressuposições clássicas do modelo linear é que os erros são independentes e com variância constante (homocedasticidade). Portanto, exigir independência e variância constante refere‑se aos erros, não diretamente aos resíduos.
Os resíduos, porém, satisfazem restrições do ajuste por mínimos quadrados, por exemplo \( \sum_{i=1}^n (y_i - \hat{y}_i)=0 \), o que torna os resíduos não independentes entre si.
Assim, a assertiva é ERRADA: está correta ao indicar dependência dos resíduos, mas incorreta ao atribuir a homocedasticidade aos resíduos em vez dos erros.
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