Questão FC543729
Em um departamento de arrecadação, o número de autos de infração com erros detectados em um dia segue uma distribuição de Poisson com média \(\lambda\) = 1. A probabilidade de que
Principais Distribuições Discretas
FCC · 2025
Em um departamento de arrecadação, o número de autos de infração com erros detectados em um dia segue uma distribuição de Poisson com média \(\lambda\) = 1. A probabilidade de que ocorra, no máximo, um erro em determinado dia, onde e corresponde a base dos logaritmos naturais com valor aproximado 2,718, é
- 1 - 2e-1
- 2e-1
- 2 - e-1
- 1- e-1
- e-1
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Gabarito
B
Comentário do professor
Para uma variável com distribuição de Poisson, a função de probabilidade é \(P(X=k)=\dfrac{e^{-\lambda}\lambda^k}{k!}\).
Com \(\lambda=1\), temos \(P(X=k)=\dfrac{e^{-1}}{k!}\).
A probabilidade de ocorrer no máximo um erro é \(P(X\le 1)=P(X=0)+P(X=1)\). Calcule cada termo:
\(P(X=0)=\dfrac{e^{-1}}{0!}=e^{-1}\)
\(P(X=1)=\dfrac{e^{-1}}{1!}=e^{-1}\).
Somando: \(P(X\le 1)=e^{-1}+e^{-1}=2e^{-1}\). Aqui \(e\) é a base dos logaritmos naturais, aproximadamente 2,718.
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