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Questão FC543729

Em um departamento de arrecadação, o número de autos de infração com erros detectados em um dia segue uma distribuição de Poisson com média \(\lambda\) = 1. A probabilidade de que

Principais Distribuições Discretas

FCC · 2025

Em um departamento de arrecadação, o número de autos de infração com erros detectados em um dia segue uma distribuição de Poisson com média \(\lambda\) = 1. A probabilidade de que ocorra, no máximo, um erro em determinado dia, onde e corresponde a base dos logaritmos naturais com valor aproximado 2,718, é

  1. 1 - 2e-1
  2. 2e-1
  3. 2 - e-1
  4. 1- e-1
  5. e-1
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Gabarito

B

Comentário do professor

Para uma variável com distribuição de Poisson, a função de probabilidade é \(P(X=k)=\dfrac{e^{-\lambda}\lambda^k}{k!}\).

Com \(\lambda=1\), temos \(P(X=k)=\dfrac{e^{-1}}{k!}\).

A probabilidade de ocorrer no máximo um erro é \(P(X\le 1)=P(X=0)+P(X=1)\). Calcule cada termo:

\(P(X=0)=\dfrac{e^{-1}}{0!}=e^{-1}\)
\(P(X=1)=\dfrac{e^{-1}}{1!}=e^{-1}\).

Somando: \(P(X\le 1)=e^{-1}+e^{-1}=2e^{-1}\). Aqui \(e\) é a base dos logaritmos naturais, aproximadamente 2,718.

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