Um analista ajustou uma regressão linear simples pelo método dos mínimos quadrados com equação estimada resultante na forma \(\widehat{y}\) = 250 + 0,6x. O ponto observado x = 50 p

Gabarito

B

Comentário do professor

Usando a equação ajustada \( \hat{y}=250+0{,}6x \), calcule o valor previsto para \(x=50\): \( \hat{y}=250+0{,}6\cdot50=250+30=280\).

O resíduo é a diferença entre o valor observado e o previsto, dado por \(e_i=y_i-\hat{y}_i\).

Recebemos que o resíduo no ponto é \(e_i=-10\). Substituindo o previsto: \(y_i-280=-10\).

Resolvendo, \(y_i=280-10=270\). Portanto, o valor observado de \(Y\) nesse ponto é 270.

Interpretando, um resíduo negativo indica que o valor observado está 10 unidades abaixo do valor previsto pelo modelo.