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Questão FC99418

Considere uma amostra aleatória de tamanho n de variáveis aleatórias contínuas, Xi, independentes e identicamente distribuídas, com média μ e variância V finitas e desconhecidas. C

Principais Distribuições Contínuas

CEBRASPE (CESPE) · 2024

Considere uma amostra aleatória de tamanho n de variáveis aleatórias contínuas, Xi, independentes e identicamente distribuídas, com média μ e variância V finitas e desconhecidas. Considere, ainda, Mx e S2 como a média e a variância amostral, respectivamente. Considere, por fim, que Yi = I(Xi < b), com b fixo, em que a função I será igual a 1 se a condição do argumento for verdadeira e igual a 0, se for falsa.

Tendo como referência as informações apresentadas, julgue o item que se segue.

Se a distribuição das variáveis aleatórias X for desconhecida, então a distribuição da média amostral será normal com média μ e variância V/n.
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Gabarito

Errado

Comentário do professor

Comentário: A questão apresenta uma armadilha comum ao abordar a distribuição de médias amostrais. O gabarito está ERRADO porque a afirmação não considera a condição necessária para que a distribuição da média amostral seja normal. Quando a distribuição da variável aleatória X é desconhecida, não podemos afirmar que a média amostral \( M_x \) siga uma distribuição normal com média μ e variância \( V/n \). Essa propriedade só se confirma se a distribuição de X for normal. No entanto, o Teorema Central do Limite nos oferece uma chave vital: se o tamanho da amostra n for suficientemente grande, independentemente da distribuição de X, a média amostral se aproxima de uma normal com média μ e variância \( V/n \). Portanto, a transformação das variáveis \( Y_i = I(X_i < b) \) não interfere nesse princípio, reforçando a importância da dimensão da amostra. Concluindo, a normalidade da média amostral depende da condição de que n seja grande e não da normalidade da distribuição original.

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